GIGABYTE toont AI TOP ATOM-cluster voor zwaardere lokale AI-workloads
Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van GIGABYTE
GIGABYTE heeft laten zien hoe meerdere AI TOP ATOM-systemen kunnen worden samengevoegd tot een cluster voor het lokaal uitvoeren van grote AI- en wetenschappelijke workloads. Door maximaal vier systemen met elkaar te verbinden, ontstaat een platform met aanzienlijk meer rekenkracht en geheugen dan een losse workstation, terwijl alle data lokaal blijft opgeslagen.
Elke AI TOP ATOM-node levert 1 PFLOP/s FP4 AI-prestaties en beschikt over 128 GB unified memory. Via een 200 GbE-switch kunnen vier nodes worden gekoppeld, waardoor in totaal 512 GB gedeeld geheugen beschikbaar komt. Hierdoor kunnen veel grotere AI-modellen en datasets lokaal worden verwerkt, zonder afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur. Volgens GIGABYTE kunnen organisaties het platform bovendien stapsgewijs uitbreiden van één naar vier nodes, afhankelijk van de benodigde rekenkracht.
Om de mogelijkheden te demonstreren werkte GIGABYTE samen met NVIDIA aan een AI-gestuurde wetenschappelijke workflow. Daarbij worden NVIDIA NeMoClaw-blueprints en het open-source Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4-taalmodel gebruikt om onderzoekshypothesen te genereren. Vervolgens voert GROMACS, software voor moleculaire dynamica, simulaties uit over de volledige cluster.
Als praktijkvoorbeeld werd onderzoek naar thermal interface materials (TIM’s) voor geavanceerde chipverpakkingen getoond. Waar een afzonderlijk systeem doorgaans simulaties tot ongeveer 10 miljoen atomen aankan voordat het geheugen de beperkende factor wordt, kan een cluster met vier AI TOP ATOM-nodes simulaties uitvoeren met meer dan 30 miljoen atomen.
Met deze demonstratie wil GIGABYTE laten zien dat AI TOP ATOM niet alleen geschikt is voor de ontwikkeling van AI-toepassingen, maar ook inzetbaar is voor complexe wetenschappelijke simulaties en andere geheugenintensieve rekenwerkzaamheden.
Bronnen: GIGABYTE
Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
– Techtesters YouTube
– Nadalina op Twitter (Chef de Video)
– Foritain op Twitter (Test Chef)
– Techtesters op Instagram
