NVIDIA introduceert Jetson T3000 en T2000 voor edge-AI en robotica
Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van NVIDIA
NVIDIA heeft twee nieuwe modules geïntroduceerd voor de Thor-architectuur: de Jetson en IGX T3000 en de Jetson T2000. Beide zijn bedoeld voor compacte, energiezuinige AI-systemen die op locatie foundation models moeten kunnen draaien, zoals humanoïde robots en autonome machines.
De T3000 levert volgens de fabrikant 865 FP4 TeraFLOPS aan rekenkracht in een behuizing die ongeveer half zo groot en zuinig is als de bestaande T5000. Het pakket bestaat uit een Blackwell-GPU, een achtkernige Arm-processor van het type Neoverse, 32 GB LPDDR5X-werkgeheugen, een geheugenbandbreedte van 273 GB/s en 25GbE-connectiviteit. De IGX-variant biedt dezelfde prestaties, aangevuld met functionele veiligheid via het Halos for Robotics-systeem voor robots die met mensen samenwerken. Ondanks het kleinere formaat zou de T3000 vergelijkbare prestaties leveren als de T5000 bij multimodale taken, waaronder taalmodellen en vision-language-modellen.
De T2000 is een instapmodel binnen dezelfde architectuur, met 400 FP4 TeraFLOPS en 16 GB geheugen. Daarmee richt NVIDIA zich op ontwikkelaars van visuele AI-agents, mobiele robots en industriële manipulators. Met beide modules erbij loopt het Jetson-platform nu van 70 TOPS tot 2.000 TeraFLOPS.
Naast de hardware introduceert NVIDIA nieuwe agent-skills die geheugengebruik automatisch optimaliseren op de volledige Jetson-lijn, inclusief Thor en Orin. Bedrijven als UBTech, Agile Robots en SandStar melden hiermee al geheugenbesparingen tot 15 GB, waardoor ze een kleinere en goedkopere module kunnen gebruiken. Ook is er een nieuw model binnen de Cosmos 3-familie: Cosmos 3 Edge, een lichtgewicht variant met 4 miljard parameters die lokaal op Thor-hardware kan draaien voor realtime beeldherkenning en robotbesturing.
Ontwikkelaars kunnen vanaf deze maand via JetPack 7.2.1 alvast experimenteren met T3000-emulatie op de bestaande Jetson AGX Thor developer kit. De T3000- en T2000-modules zelf worden in het eerste kwartaal van 2027 verwacht.
Bronnen: NVIDIA
Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
– Techtesters YouTube
– Nadalina op Twitter (Chef de Video)
– Foritain op Twitter (Test Chef)
– Techtesters op Instagram
