CES 2026: Razer introduceert AIKit als open-source platform voor lokale LLM-ontwikkeling
Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van Razer
Razer heeft AIKit aangekondigd, een nieuw open-source platform dat is ontwikkeld om lokale ontwikkeling, inference en fine-tuning van large language models aanzienlijk te vereenvoudigen. Met AIKit richt Razer zich op AI-ontwikkelaars en onderzoekers die cloudachtige prestaties willen combineren met lage latency, volledige controle over data en lagere operationele kosten. Het platform automatiseert het volledige ontwikkelproces, van GPU-configuratie tot clusteropbouw, en maakt het mogelijk om met één enkele opdracht krachtige AI-workflows lokaal te starten.
AIKit is ontworpen om direct inzetbaar te zijn en benut GPU-versnelling optimaal, zowel op individuele systemen als op GPU-clusters. Het platform detecteert automatisch compatibele GPU’s, stelt efficiënte clusters samen en optimaliseert instellingen voor lokale LLM-inference en fine-tuning. Hierdoor kunnen ontwikkelaars snel opschalen zonder complexe handmatige configuratie, terwijl prestaties en beveiliging behouden blijven. Razer positioneert AIKit als een alternatief voor cloudgebaseerde AI-ontwikkeling, met volledige dataprivacy en zonder terugkerende cloudkosten.
Met ondersteuning voor meer dan 280.000 large language models en compatibiliteit met gangbare AI-frameworks biedt AIKit brede flexibiliteit voor uiteenlopende toepassingen. Het platform is specifiek afgestemd op Razer’s AI-geschikte hardware, waaronder laptops, externe GPU-oplossingen en workstations, waardoor de beschikbare rekenkracht efficiënt wordt benut. Tegelijkertijd blijft AIKit hardware-agnostisch genoeg om ook in gemengde omgevingen te functioneren.
AIKit is beschikbaar als open-source project via GitHub en wordt ondersteund door zowel het engineeringteam van Razer als de wereldwijde ontwikkelaarscommunity. Met deze introductie onderstreept Razer zijn ambitie om lokale AI-ontwikkeling toegankelijker, schaalbaarder en kostenefficiënter te maken voor professionals die maximale controle over hun AI-workflows eisen.
Bronnen: Razer
Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
– Techtesters YouTube
– Nadalina op Twitter (Chef de Video)
– Foritain op Twitter (Test Chef)
– Techtesters op Instagram
