ASUS brengt AI-supercomputer naar het bureau met ExpertCenter Pro ET900N G3
Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van ASUS
ASUS heeft de ExpertCenter Pro ET900N G3 aangekondigd, een krachtige AI-workstation die prestaties op datacenterniveau naar een compacte deskside-vormfactor brengt. Het systeem is ontwikkeld voor bedrijven, AI-ontwikkelaars, onderzoekers en datawetenschappers die geavanceerde AI-modellen lokaal willen ontwikkelen en uitvoeren zonder volledig afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur.
De ExpertCenter Pro ET900N G3 wordt aangedreven door de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip en is gebaseerd op de NVIDIA DGX Station GB300-architectuur. Daarmee richt ASUS zich op organisaties die behoefte hebben aan krachtige lokale AI-verwerking voor toepassingen zoals generatieve AI, grote taalmodellen, deep learning, simulaties en autonome AI-agenten.
Een van de belangrijkste kenmerken van het systeem is de aanwezigheid van 748 GB coherente unified memory. Dankzij deze grote gedeelde geheugenpool kunnen ontwikkelaars aanzienlijk grotere AI-modellen lokaal verwerken zonder de beperkingen die vaak voorkomen bij traditionele workstations. Volgens ASUS levert het systeem tot 20 PFLOPS aan AI-rekenkracht, waardoor zware AI-trainingen en inferentietaken rechtstreeks vanaf het bureau kunnen worden uitgevoerd.
De verbinding tussen de verschillende componenten wordt verzorgd door NVIDIA NVLink-C2C-technologie, die snelle gegevensuitwisseling en efficiënte toegang tot het gedeelde geheugen mogelijk maakt. Hierdoor kunnen complexe AI-workloads sneller worden verwerkt en worden knelpunten tijdens ontwikkeling en onderzoek beperkt.
ASUS positioneert de ET900N G3 nadrukkelijk als een alternatief voor organisaties die meer controle willen over hun AI-omgeving. Door AI-modellen lokaal uit te voeren profiteren bedrijven van lagere latency, voorspelbare operationele kosten en een hogere mate van gegevensbescherming. Dit is vooral relevant voor toepassingen waarbij gevoelige bedrijfsinformatie of vertrouwelijke onderzoeksgegevens worden verwerkt.
Tijdens interne tests demonstreerde ASUS de prestaties van het systeem met het open-source AI-model Qwen. Daarbij werd volgens het bedrijf een verwerkingssnelheid van ongeveer 864 tokens per seconde gerealiseerd, terwijl de gecombineerde invoer- en uitvoersnelheid opliep tot circa 1.600 tokens per seconde. Daarnaast ondersteunt het platform NVIDIA NemoClaw-workflows voor de ontwikkeling van autonome AI-assistenten en agenten binnen beveiligde bedrijfsomgevingen.
Met de ExpertCenter Pro ET900N G3 wil ASUS een brug slaan tussen traditionele workstations en datacenterinfrastructuur. Het systeem is inmiddels wereldwijd beschikbaar.
Bronnen: ASUS
Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
– Techtesters YouTube
– Nadalina op Twitter (Chef de Video)
– Foritain op Twitter (Test Chef)
– Techtesters op Instagram
