SK hynix levert eerste HBM4E-geheugenmonsters voor volgende generatie AI-systemen
Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van SK hynix
SK hynix heeft aangekondigd dat het de eerste monsters van zijn nieuwe HBM4E-geheugen heeft geleverd aan grote klanten. De volgende generatie High Bandwidth Memory is ontwikkeld voor toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en moet bijdragen aan hogere prestaties, een lager energieverbruik en efficiënere verwerking van grote hoeveelheden data.
Volgens SK hynix betreft het een 12-laags HBM4E-oplossing die dankzij de expertise van het bedrijf op het gebied van HBM-ontwikkeling en productie volgens planning kon worden opgeleverd. Het geheugen behaalt datasnelheden tot 16 Gbps per pin en biedt een verbetering van meer dan 20 procent in energie-efficiëntie ten opzichte van eerdere generaties. Daarmee is de technologie specifiek gericht op AI-training, AI-inferentie en andere rekenintensieve toepassingen.
Naast hogere prestaties beschikt HBM4E over een geoptimaliseerde architectuur en een vernieuwde interface die de vertraging bij gegevensoverdracht vermindert. Hierdoor kunnen AI-datacenters en grootschalige rekensystemen efficiënter omgaan met de steeds grotere hoeveelheden data die moderne AI-modellen vereisen.
Voor de productie maakt SK hynix gebruik van zijn Advanced MR-MUF-technologie. Hierdoor kan een capaciteit van 48 GB worden gerealiseerd binnen een 12-laags stapelconfiguratie zonder concessies te doen aan de structurele stabiliteit. Daarnaast heeft het bedrijf de warmtebestendigheid van het geheugen met 17 procent verbeterd ten opzichte van de bestaande HBM4-generatie. Dat moet zorgen voor een betrouwbaardere werking in krachtige AI- en HPC-omgevingen.
Met de introductie van HBM4E bouwt SK hynix voort op zijn ervaring met HBM3, HBM3E en HBM4. Volgens Ahn Hyun, President en Chief Development Officer van SK hynix, vormt het nieuwe geheugen een belangrijke stap in het versterken van de positie van het bedrijf binnen de snelgroeiende AI-markt.
Bronnen: SK Hynix
Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
– Techtesters YouTube
– Nadalina op Twitter (Chef de Video)
– Foritain op Twitter (Test Chef)
– Techtesters op Instagram
