Hoe NVIDIA ons PC gebruik wil veranderen

Het is de grote aankondiging op Computex, de introductie van Nvidia’s RTX Spark chip. Hiermee gaan ze de directe concurrentie aan met vooral Intel, AMD en Qualcomm die momenteel aan de basis staan van elke Windows desktop en laptop. Nu denk je wellicht: “Leuk, een nieuwe CPU op de markt, prima”, maar deze introductie zou wel eens flink meer kunnen betekenen voor de manier waarop wij met onze PCs omgaan dan alleen een nieuwe chip. Of niet natuurlijk, het moet allemaal nog maar gebeuren.

Toch leek dit mij het geschikte moment om een beetje na te denken over wat dit in zou kunnen houden en onze kijk op dit geheel met jullie te delen. En dan gaan we hier even voorbij aan zaken zoals Cores, Gigahertzen en andere details, maar vooral even focussen op de nieuwe manier van “computeren” die Nvidia lijkt te schetsen.

Nvidia en CPUs?

Nvidia is tegenwoordig vrijwel synoniem met AI. Het bedrijf levert de hardware achter praktisch elk bedrijf binnen de huidige AI-revolutie en groeide daardoor uit van GPU maker tot de GPU maker, tot het meest waardevolle bedrijf ter wereld.

Het woord CPU werd niet vaak genoemd, maar toch was dit al lange tijd een doel van ze. Het is onderdeel van een strategie die teruggaat naar een productlijn die veel mensen inmiddels vergeten zijn: Tegra. Tijdens de opkomst van de smartphones en tablets besloten ze om hun eigen (ARM-gebaseerde) chips te ontwikkelen met een simpel idee: Door CPU-cores en Nvidia-graphics te combineren in één energiezuinige chip moest Tegra een belangrijke speler worden in smartphones en tablets.

Zo speelde het niet helemaal uit, al had ik zelf wel een Tegra based tablet die bovengemiddeld goed was in gamen, maar Qualcomm domineerde uiteindelijk Android devices, Apple koos voor eigen ontwikkeling en MediaTek groeide uit tot een dominante speler in het middensegment, waarbij MediaTek opvallend genoeg de nieuwe partner is van Nvidia in hun nieuwe Spark strategie.

Nu kan je pessimistisch zijn en Tegra een failure noemen, het is verre van de meest memorabele tech van de afgelopen jaren, maar de technologie is zeker niet vergeten. Veel van wat ze hebben geleerd werkt door in de nieuwer producten, en met Nvidia’s huidige marktpositie voelde het eerder als een kwestie van het verkeerde product op het verkeerde moment. Of een te vroeg product op het verkeerde moment, waarbij de markt er eigenlijk niet klaar voor was.

De M1 doorbraak

De grootste uitdaging in die tijd, in mijn optiek, was dat x86 domineerde in computing en er eigenlijk geen ruimte was voor een alternatief. Alleen AMD en Intel maakten die processors (in feite dan), en de software draaide simpelweg niet (of dramatisch slecht) op alternatieven. Totdat Apple volle bak inzette op hun eigen ARM-gebaseerde M1 chips. Het was Apple’s slagkracht die het wel voor elkaar kreeg om bredere software ondersteuning te krijgen voor ARM designs en processors. De eerste maanden waren echt niet zonder uitdagingen, maar vandaag de dag is MacOS met Apple silicon een compleet en volwassen ecosysteem.

Die bredere ondersteuning werkt ook in positieve zin voor in Windows machines. Het OS is weliswaar anders, maar het bleek vervolgens een kleine stap om deze nieuwe Apple-ARM software ook Windows-ARM compatible te maken. Fast forward naar vandaag en je hebt met een Qualcomm laptop met Windows al best een goede ervaring. Niet perfect, zeker aan de gaming kant niet, maar het is niet te vergelijken met de oude Windows RT machines waar ik nog nachtmerries van krijg.

Vandaag de dag klinkt een CPU zonder x86 dus zo gek niet meer en inmiddels is Nvidia van GPU boer naar het meest waardevolle bedrijf ter wereld is ontwikkeld. Een plus een is twee, oftewel zo lijkt de tijd rijp voor een volgende stap: RTX Spark. Een chip waarbij alles waar Nvidia de laatste jaren aan heeft gewerkt bij elkaar komt: GPU Tech, AI accelerators, CUDA, ervaring met ARM en unified memory, ervaringen met datacenters en feitelijk hun hele software stack.

RTX Spark

Die nieuwe chip komt er later dit jaar aan zei Jensen Huang op het podium op Computex 2026. Om te beginnen in een series van nieuwe laptops, maar de verwachting is dat we binnen korte tijd RTX Spark chips in elke mogelijke form factor gaan tegenkomen. En tegen die tijd zullen wij ongetwijfeld de nodige benchmarkjes doorlopen zoals we dat elke keer allemaal netjes doen.

Door de AI overload van tegenwoordig zijn we volgens mij allemaal volgens mij wel een beetje AI oververmoeid, al kan het zijn dat ik hier mijn eigen vermoeidheid projecteer gezien er geen productaankondiging meer voorbijkomt waarin AI niet genoemd wordt. Maar, de discussie over de manier waarop wij de PC gebruiken en hoe zij dat willen veranderen triggerde wel iets. Het voelt alsof het namelijk best wel eens een grote verschuiving kan gaan worden.

Jensen schetst een beeld dat ze met deze nieuwe producten de manier waarop wij onze computer gebruiken significant gaan veranderen. Tot op bepaalde hoogte verander ons gebruik natuurlijk elk jaar wel: We krijgen nieuwe apps, betere apps, vooral de laatste jaren hebben we natuurlijk tal van AI apps, maar uiteindelijk komt het allemaal op hetzelfde neer: start PC, start app, doe iets met wat die app uitrolt. Elk jaar is de hardware ook een beetje beter, dus kunnen we iets meer, iets sneller, iets mooier, ga zo maar door. Maar cruciaal: de manier waarop elke applicatie een beetje zijn eigen ding doet met jou als schakel ertussen is eigenlijk al tig jaar onveranderd.

Ze zijn soms makkelijk te vergeten, maar kijken we terug in de tijd dan zijn er een aantal momenten geweest waarop de manier waarop onze manier van computeren significant veranderde. MS Dos, de introductie van Windows, iets wat overigens zeker niet altijd zonder slag of stoot ging, niet lang daarna veranderde de manier waarop wij met onze computertjes werkten en was het de meest normale zaak van de wereld. Ga je nu aan de slag met een systeem uit een ander tijdperk en je voelt je eigenlijk een soort van digitale caveman, of cavewoman natuurlijk. Het is niet ondenkbaar dat we met de juiste, functionele innovatie dat concept echt flink anders kunnen gaan ervaren.

Echte AI?

De definitie van wat nu echt AI is zijn mensen het niet helemaal over eens. Maar als we definities even loslaten en kijken naar de realiteit dan zien we allemaal wel dat er nog wat werk aan de winkel is. LLMs zijn enorm indrukwekkend, image en video creation zijn vandaag de dag bijna niet van echt te onderscheiden en worden met de dag beter. En andere modellen kunnen op een mega tempo redeneren, rekenen, coderen, noem maar op, waar wij als mensen niet tegenaan kunnen. Maar, uiteindelijk moeten wij nog al die puntjes nog aan elkaar knopen. Ik bedoel, heb je wel eens geprobeerd Copilot iets zelfstandig op je PC te laten doen? Ik wens je veel succes.

De ontwikkeling van elk van de individuele AI facetten zal door blijven knallen, maar die zijn in deze niet zo relevant. Relevanter is dat Nvidia samen met Microsoft nu samen een ecosysteem neer willen zetten waarbij AI geen bijzaak of losse applicatie is, maar waarbij AI Agents het fundament zijn voor jouw ervaring. Jij vraagt, zij draaien. Agents die niet langer in losse doosjes draaien, maar volledig zelfstandig de complete hardware en software stack kunnen gebruiken en benutten om jou meer werk dan ooit uit handen te geven.

Het idee lijkt een combinatie van onze ergste nachtmerries (Skynet) tot onze mooiste dromen wat betreft automatisering. Het idee dat ik straks geen uren data zit te verwerken of grafieken zit te maken maar dat de agents zelfstandig alle logs verwerken, data presenteren en even belangrijk: controleren, klinkt natuurlijk prachtig. Alsof de huidige computer een beetje de lopende band van 100 jaar geleden was: automatisch, maar met veel handwerk. En de nieuwe computer de moderne gigafabriek waar de enige computer de andere aanstuurt.

Nu we dat punt langzaam (nou ja..) benaderen lijkt het geen hele grote stap om te gaan van een eerste versie waarbij jij alles nog even controleert naar een versie een paar jaar verder die ook dat eigenlijk overbodig maakt. Ik weet niet wat de officiële definitie van echte AI is of gaat zijn, maar dat klinkt mij in elk geval als “echte AI” en dat zou ons dus te wachten moeten staan… dit jaar nog.

Keerzijdes, haken, ogen, what ifs, et cetera?

Ik ben van nature enthousiast over technologie. De 286 PC met MS Dos die in 1986 op mijn kamer stond, op 3 jarige leeftijd met de boodschap van mijn vader “dit is de toekomst” heeft mijn leven in grote mate beinvloed. Maar dat wil niet zeggen dat we niet bewust moeten zijn van de uitdagingen, de risico’s en de problemen. Zaken als gigantisch energieverbruik of zorgen over de soms zorgwekkende informatie die kinderen van LLMs te horen krijgen verdienen terecht alle aandacht. Enige vorm van human interaction, of in elk geval oversight, lijkt vooralsnog noodzakelijk.

Skynet taferelen ben ik nog niet heel bang voor, ik heb zelf zo’n MSI Prestige staan en hoewel die keurig in elkaar zet is zal ik een handgevecht met zo’n ding wel winnen. Alhoewel, de kans is groot dat ik na elk AI prompt nog netjes “dank je wel” blijf zeggen, misschien komt AI-karma ooit nog om de hoek kijken.

De nieuwe MSI Prestige N16 lijkt op een normale laptop, maar zou dus een eerste generatie AI Agent pc moeten worden.

Zorgen zullen de AI train an sich ook niet tegenhouden. Mijn eigen, niet technologische zorg is vooral dat het allemaal heel snel gaat, en als Nvidia en Microsoft hier succesvol zijn het nog veel sneller zal gaan. De kans dat overheden en regelgevers het bij kunnen houden schat ik dan ook op nul, dat kunnen ze nu tenslotte al niet. De vraag wat we dan wel moeten doen is een lastige: ik weet het niet, niemand lijkt het echt te weten, maar dat ongereguleerd alles AI onwenselijk is lijkt mij vrij logisch. Maar of het gebrek aan antwoorden dan een reden is om ontwikkelingen tegen te houden? Als je daar al in gelooft dan zal je ook realistisch moeten zijn en toegeven dat je die strijd gaat verliezen.

In de veronderstelling dat het geschetste beeld over de nieuwe manier van omgaan met onze computers en AI dan een kwestie van “when” en niet “if” is rest de vraag: is RTX Spark nu het moment? Een lastige vraag gezien we de producten nog niet hebben, maar wel een iets realistischere om te bespreken dan de vraag uit de vorige alinea.

Ik denk dat als er twee partijen zijn die dat samen zouden kunnen doen het Nvidia en Microsoft zijn. Ze hebben de technologie, het geld en de mensen. En zeker Nvidia heeft ook nog eens de hele wereld aan hun voeten liggen alsof ze niets fout kunnen doen, iets waar ik het overigens echt niet volledig mee eens ben. Maar, het is een leuk uitgangspunt voor een succesvolle productlancering.

Ik zie een paar manieren waarop het (voor Nvidia) fout af zou kunnen lopen, maar die lijken eerder gevolgen te hebben voor de timeline dan het eindresultaat. De meest realistische tegenvaller is dat het product tegen kan vallen, als ik kijk hoe Copilot er vandaag de dag voor staat of hoe het kan dat het nog altijd 10 clicks vereist om een bestand in Office gewoon lokaal op te slaan vraag ik mij hardop af of dit nu de club is die ons binnen een paar maanden een complete, geïntegreerde, stabiele en hoofdpijnvrije AI agent ervaring gaat bieden. Echter, Bill Gates zijn bluescreen hield te Windows trein toen ook niet tegen en het ligt juist voor de hand dat het OS zelf meer en meer een ondergeschikte rol gaat spelen. Een tegenvallend product zal de diepere integratie in ons gebruik hooguit ietsjes vertragen.

We moesten er toen hard om lachen, maar de hele wereld ging er uiteindelijk gewoon in mee.

Een ander risico is dat een ander bedrijf het in die tijd beter doet, maar Nvidia’s tech zit zo diep geïntegreerd in bijna alles AI dat de kans klein is dat een ander (AMD, Apple?) zich met een realistisch alternatief aanbiedt. De kans is groter dat Nvidia tegen die tijd al weer 2 stappen verder is, althans dat is mijn vermoeden. En Nvidia laat zich niet uit de weg slaan door een iets tragere integratie: de vergelijking met DLSS of RTX is misschien ietwat ver gezocht, maar kijk hoe ver die tech gekomen is sinds de dag dat hij op het podium in Keulen de eerste RTX kaarten aankondigden (leuk om bij te wonen overigens) en hoeveel kritiek ze hebben moeten aanvechten, dan denk ik dat het aan doorzettingsvermogen niet ligt.

Een bekende zorg is dat de huidige geheugenprijzen roet in het eten zouden kunnen gooien. Systemen met 128GB unified geheugen gaan een godsvermogen kosten. Dat is echter meer een probleem voor de korte termijn: er is genoeg geld dat dit opgevreten gaat worden en zoals met elke grote stap in tech: geef het een paar jaar en we zien het ongetwijfeld doorsijpelen naar de rest van de markt. De huidige prijzen zullen een eventueel succes ook hooguit iets vertragen. Of is AI toch een bubbel? Vanuit financieel oogpunt denk ik dat eea wel erg hoog staat, maar zelfs een flinke tik gaat ons geen 20 jaar terug in de tijd zetten; de dotcom bubbel is in historisch perspectief ook niet veel meer dan een dipje geweest waar we heel snel overheen kwamen.

Aan het aantal gebruikers zal het niet liggen…

Vooral speculeren

Het blijft voorlopig nog even speculeren hoe deze lancering dit jaar gaat lopen, maar als ik kijk naar alle recente ontwikkelingen, hoe Nvidia er vandaag de dag voor staat en hoe AI in alle lagen van de maatschappij mee begint te spelen (for better or worse), dan lijkt deze potentiële aardverschuiving in de manier waarop wij met onze PCs omgaan an sich eerder een gegeven en tot op zekere hoogte een logische stap op basis van “ons” nieuwe online slash AI gedrag. Als het mee zit voor Nvidia zou het goed kunnen zijn dat dit de eerste generational step is in het rijtje: Computing – Personal Computer – PC met Internet – AI Computer.

Zo ver zijn we nog niet en ik vermoed dat het slechts een eerste stap zal zijn en dat we straks -eenmaal hands on- direct zullen zien dat er nog flink wat werk aan de winkel is wat betreft functionaliteit, prestaties en vooral ook prijs- en toegankelijkheid. En er is nog heel veel onduidelijk: Hoe komt het er allemaal uit te zien? Krijgen we nieuwe OS varianten of verwacht Nvidia dat dit in no time perfect geïntegreerd is in Windows? Maar als ze daadwerkelijk laten zien dat de aansturing van AI, AI agents en onze PCs echt anders kan en vooral dat er serieus potentie in zit, dan zal die geschetse toekomst wat betreft ons gebruik nog sneller voor de deur staan dan dat wij gisteren hadden verwacht.

Als vader van twee kijk ik dat dat toekomstbeeld zeker niet zonder zorgen aan. Zoals alle andere gigantische technologische ontwikkelingen zullen we doeleinden en gevolgen gaan zien waar we serieuze vraagtekens bij moeten zetten en het is belangrijk dat we kritisch blijven kijken naar wat er beter kan en moet. Zo zien we allemaal ook hoe een smartphone generatie dankzij doomscrollen soms een flinke hoeveelheid hersencapaciteit lijkt te verliezen. Maar we kunnen ons ook niet vastklampen aan de ouderwetse typemachine omdat de PC en het internet in de tijd (en nog altijd) vergelijkbare zorgen met zich meebrachten. Het was, het is, en zal het zaak blijven om zelf scherp te blijven en te blijven leren om goed (of zo goed mogelijk) om te gaan met alles wat ons te wachten staat. Dat is niet altijd makkelijk, helemaal als nog onduidelijk is wat er nu echt aankomt, maar als we in onze evolutie hebben leren omgaan met het internet, de computer, de auto, en iets verder terug in onze geschiedenis: vuur, dan vermoed ik dat we er straks stiekem toch wel uitkomen.

Ik vermoed dat deze aanstormende “Echte AI” wereld niet zo zwart-wit zal zijn als de grote voor- en tegenkampen momenteel schetsen, maar vermoedelijk eerder iets zijn waar we langzaam, doch weer iets sneller dan momenteel het geval is, vanzelf aan zullen wennen. En of het dan door Nvidia en RTX spark gekomen zal zijn of een andere innovatie die een steekvlam onder onze huidige gewoontes zet, daar zullen we tzt maar op terug moeten blikken.