Samsung start levering eerste 12-laags HBM4E-geheugen voor AI-datacenters


Dit artikel is gebaseerd op een persbericht van Samsung

Samsung Electronics heeft aangekondigd dat het is begonnen met het uitleveren van samples van de eerste 12-laags HBM4E-geheugenmodules aan grote internationale klanten. Met de introductie van HBM4E versterkt Samsung zijn positie binnen de markt voor geavanceerd high-bandwidth memory, gericht op AI-computing en hyperscale datacenterinfrastructuur.

De nieuwe HBM4E-modules volgen kort op de eerdere massaproductie van Samsungs HBM4-geheugen en zijn ontwikkeld om te voldoen aan de snel toenemende eisen van grote taalmodellen en next-generation AI-systemen. Volgens Samsung levert HBM4E een stabiele pinsnelheid van 14 gigabit per seconde, schaalbaar tot 16 Gbps voor toekomstige toepassingen. Daarmee ligt de prestatiesnelheid meer dan twintig procent hoger dan bij de huidige HBM4-generatie.

Per geheugenstack biedt de nieuwe HBM4E-bandbreedtes tot 3,6 terabyte per seconde, wat moet bijdragen aan snellere verwerking van zware AI-workloads en verbeterde systeemprestaties in moderne datacenters. De eerste uitvoering beschikt over een capaciteit van 48 GB dankzij een 12-laags ontwerp. Samsung heeft daarnaast plannen aangekondigd voor varianten van 32 GB met acht lagen en 64 GB met zestien lagen.

Voor de productie maakt Samsung gebruik van zijn zesde generatie 10 nm DRAM-proces in combinatie met een 4 nm logic base die afkomstig is van Samsung Foundry. Volgens het bedrijf zorgt deze combinatie voor verbeterde productie-efficiëntie, hogere stabiliteit en betere yields.

Ook op het gebied van energieverbruik en thermische prestaties zijn verbeteringen doorgevoerd. Samsung meldt een efficiëntiewinst van zestien procent en een verbetering van de thermische weerstand met meer dan veertien procent ten opzichte van de vorige generatie. Hierdoor moet warmte effectiever worden afgevoerd tijdens langdurige AI-workloads.

Samsung verwacht de massaproductie van HBM4E later op te starten in lijn met de planning van klanten en verdere optimalisatietrajecten.



Bronnen: Samsung

Meer Techtesters? Vragen over de producten die we bespreken? Je kan ons vinden op:
Techtesters YouTube
Nadalina op Twitter (Chef de Video)
Foritain op Twitter (Test Chef)
Techtesters op Instagram

Over David
Van oppassen op de kinderen tot team TechTester. Met de kennis vanuit het gamen, het bouwen van wat computertjes, en leermeester Stephan moet het vast goed komen om wat nieuws berichten, reviews en computers te maken toch?